کارشناسان امنیتی علیه تصمیم دولت آمریکا؛ ممنوعیت Fable 5 به نفع هکرهاست

به گزارش سیلاد، ائتلافی از مدیران امنیت اطلاعات (CISO)، پژوهشگران امنیتی و مدیران شرکت‌هایی از جمله Adobe، Zoom و Sophos در نامه‌ای به دولت آمریکا اعلام کرده‌اند که محدودیت دسترسی به Fable 5 می‌تواند به ضرر جامعه امنیت سایبری تمام شود.
این گروه به رهبری «الکس استاموس» مدیر سابق امنیت فیس‌بوک استدلال می‌کند که قابلیت‌های امنیتی این مدل برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تولید کدهای اثبات مفهوم (Proof of Concept) ابزار ارزشمندی برای مدافعان سایبری محسوب می‌شود.

مطابق گزارش Axios این اعتراض پس از آن مطرح شد که دولت ترامپ دسترسی به مدل‌های پیشرفته Fable 5 و Mythos 5 را به دلیل نگرانی‌های امنیت ملی محدود کرد. مقامات آمریکایی معتقدند برخی از حفاظ‌های امنیتی این مدل‌ها ممکن است از طریق روش‌های موسوم به «جیلبریک» دور زده شوند و امکان سوءاستفاده از آنها برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری فراهم شود.
در پی این تصمیم، Anthropic دسترسی به این مدل‌ها را برای همه کاربران متوقف کرد.
گفتنی است برخی کارشناسان و شرکت‌ها از جمله آمازون نسبت به خطرات این مدل آنتروپیک به دولت آمریکا هشدار داده‌اند.
 

اما منتقدان این محدودیت‌ها می‌گویند توانایی مورد بحث منحصر به Fable 5 نیست. به گفته امضاکنندگان نامه، مدل‌های دیگری مانند GPT-5.5 شرکت OpenAI و حتی برخی مدل‌های چینی نیز قابلیت‌های مشابهی در تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی دارند.
از نگاه آنها، حذف یک مدل خاص تأثیر چندانی بر توان مهاجمان نخواهد داشت، اما دسترسی متخصصان امنیت به ابزارهای پیشرفته دفاعی را محدود می‌کند.

کارشناسان همچنین هشدار می‌دهند که تهدیدهای سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی با سرعت در حال گسترش هستند و سازمان‌ها برای مقابله با این تهدیدها به ابزارهای پیشرفته‌تر نیاز دارند. به همین دلیل، محدود کردن دسترسی به مدل‌هایی مانند Fable 5 می‌تواند توازن میان مهاجمان و مدافعان را به نفع گروه‌های مخرب تغییر دهد.
این اختلاف در حالی ادامه دارد که Anthropic مذاکراتی را با مقامات آمریکایی آغاز کرده و گروهی از مدیران و کارشناسان فنی خود را به واشنگتن اعزام کرده است تا درباره نگرانی‌های امنیتی دولت گفت‌وگو کنند. نتیجه این مذاکرات می‌تواند به یکی از مهم‌ترین پرونده‌های سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در آمریکا تبدیل شود و بر نحوه دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در آینده تأثیر بگذارد.