تشخیص زودهنگام آرتروز با هوش مصنوعی؛ تصویری از زانوی یک سال بعد

به گزارش سیلاد و به نقل از SciTechDaily، پژوهشگران دانشگاه ساری(Surrey) در انگلیس یک سامانه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که قادر است تخمین بزند تصویر رادیوگرافی زانوی یک بیمار در یک سال آینده چگونه به نظر خواهد رسید.
گفتنی است این فناوری می‌تواند درک افراد از بیماری استئوآرتریت یا آرتروز و تصمیم‌گیری درباره درمان و تغییر سبک زندگی را دگرگون کند. این یافته‌ها در «کنفرانس بین‌المللی پردازش تصویر پزشکی و مداخله به کمک رایانه» ارائه شده است.

این مطالعه توضیح می‌دهد که چگونه تیم ساری از یادگیری ماشین پیشرفته برای تولید یک تصویر رادیوگرافی «آینده» واقع‌نما از زانو به همراه یک امتیاز که احتمال پیشرفت بیماری را تخمین می‌زند، استفاده می‌کند.
بر این اساس، آرتروز یک بیماری مفصلی تخریب‌شونده است که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده و دلیل اصلی ناتوانی در میان سالمندان محسوب می‌شود.
 
سامانه جدید روی نزدیک به ۵۰ هزار تصویر رادیوگرافی زانو از حدود پنج‌هزار بیمار آموزش دیده است که آن را به یکی از بزرگ ترین مجموعه‌داده‌های آرتروز برای این هدف تبدیل می‌کند.

به گفته پژوهشگران، این هوش مصنوعی پیشرفت بیماری را دقیق‌تر از ابزارهای مشابه پیش‌بینی می‌کند، در حالی که حدود نه برابر سریع‌تر و در قالبی فشرده‌تر عمل می‌کند که می‌تواند به ورود زودهنگام آن به کاربرد بالینی روزمره کمک کند.
 
دیوید باتلر، نویسنده اصلی این مطالعه از مرکز پردازش سیگنال و گفتار و بینایی دانشگاه ساری می‌گوید: «سیستم ما نه تنها احتمال بدتر شدن وضعیت زانوی شما را پیش‌بینی می‌کند، بلکه در واقع یک تصویر واقع‌نما از ظاهر احتمالی آن زانوی آینده را به شما نشان می‌دهد. دیدن دو تصویر رادیوگرافی در کنار هم – یکی از امروز و یکی برای سال آینده – یک انگیزه قوی است.»