راز فروکش‌کردن موج DeepSeek در بازار هوش مصنوعی

به گزارش سیلاد در زمان معرفی اولیه، DeepSeek با تأکید بر هزینه پایین آموزش مدل و کارایی قابل‌توجه آن، موجب افت ارزش سهام برخی شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه پردازنده‌های هوش مصنوعی شد و به‌عنوان نشانه‌ای از ورود جدی چین به رقابت جهانی هوش مصنوعی تلقی گردید. با این حال، نسخه‌های بعدی این مدل نتوانستند همان واکنش شدید بازار را تکرار کنند.
به گفته تحلیلگران، یکی از دلایل اصلی این موضوع آن است که به‌روزرسانی‌های بعدی DeepSeek بیشتر بر بهینه‌سازی تدریجی و اصلاح عملکرد مدل‌های قبلی متمرکز بوده و فاقد جهش‌های فناورانه چشمگیر بوده‌اند؛ موضوعی که باعث شد سرمایه‌گذاران آنها را تحول‌آفرین ندانند.

از سوی دیگر، فضای کلی بازار سرمایه در سال ۲۰۲۵ نیز تغییر کرده است. پس از موج اولیه خوش‌بینی نسبت به هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاران رویکرد محتاطانه‌تری در پیش گرفتند و تمرکز خود را از نوآوری صرف، به سمت شاخص‌هایی مانند مدل کسب و کار، سوددهی، مقیاس‌پذیری و زمان بازگشت سرمایه معطوف کردند.

بنا به نوشته CNBC چالش‌های ژئوپلیتیکی و مقرراتی نیز در این روند بی‌تأثیر نبوده‌اند. محدودیت‌های مرتبط با دسترسی به تراشه‌های پیشرفته، نگرانی‌های امنیت داده و فضای نظارتی نامشخص برای شرکت‌های فناوری چینی در بازارهای بین‌المللی، باعث شد ریسک سرمایه‌گذاری در چنین شرکت‌هایی افزایش یابد.

در مجموع، با وجود ادامه فعالیت‌های پژوهشی DeepSeek و ارائه نوآوری‌هایی در حوزه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، ترکیب کاهش هیجان بازار، نبود جهش فناورانه جدید و افزایش ملاحظات اقتصادی و سیاسی موجب شد این شرکت نتواند موفقیت اولیه خود را در بازار سرمایه تکرار کند.