قابلیت Deep Research سطح پاسخ‌دهی و خلاصه‌سازی را در پروژه‌های تحقیقاتی ارتقا می‌دهد

به گزارش سیلاد از techrepublic قابلیت Deep Research به کاربران امکان می‌دهد نوع پژوهش خود را انتخاب کنند: «سریع» برای پاسخ‌های فوری یا «عمیق» برای تحلیلی جامع که از منابع وب و فایل‌های بارگذاری‌شده بهره می‌برد.
این حالت جدید شامل طراحی «طرح تحقیق» (research plan) و تولید گزارش نهایی با ارجاعات (citations) است تا کاربر روند و منابعی را که سیستم برای پاسخ‌سازی استفاده کرده به‌وضوح مشاهده کند.

به‌علاوه، NotebookLM اکنون از مجموعه‌ای گسترده‌تر از فرمت‌ها پشتیبانی می‌کند؛ از جمله صفحات Google Sheets که امکان تحلیل داده‌های عددی را می‌دهد، بارگذاری فایل‌های PDF از لینک و پشتیبانی کامل‌تر از اسناد Microsoft Word (.docx). این توسعه به‌ویژه برای دانشجویان، پژوهشگران و تحلیل‌گران که با مجموعه‌داده‌ها و مدارک متعدد کار می‌کنند، کاربردی خواهد بود.

گوگل در بیانیه‌ای اعلام کرده است که این به‌روزرسانی در هفته‌های آتی برای کاربران در دسترس قرار می‌گیرد و هدف از آن ارتقای شفافیت و قابلیت ریشه‌یابی در پژوهش‌هایی است که با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود. با توجه به انتظارات روزافزون نسبت به شفافیت و قابلیت بررسی در ابزارهای هوش مصنوعی، این اقدام می‌تواند NotebookLM را به گزینه‌ای قوی برای پژوهش تعاملی تبدیل کند.

پیش از این، کاربران ممکن بود از NotebookLM به‌عنوان یک ابزار سریع برای خلاصه‌سازی یادداشت‌ها استفاده کنند؛ اما قابلیت‌های جدید اجازه می‌دهد این پلتفرم نقش فعالتری در طراحی و اجرای پروژه‌های تحقیقاتی ایفا کند، از جمله تولید خروجی‌های مستدل و قابل ارجاع برای استفاده آکادمیک یا حرفه‌ای.

با این حال، کارشناسان یادآور می‌شوند که کیفیت نتایج عمیق پژوهشی همچنان به نحوه تهیه داده‌ها و طراحی پرسش‌ها بستگی دارد و کاربران باید الزاماً نتایج را با منابع اولیه تطبیق دهند.