چگونه هوش مصنوعی به صرفه‌جویی میلیون‌ها دلاری جنرال میلز کمک کرد؟  

شرکت صنایع غذایی جنرال میلز (General Mills) در گزارشی به سرمایه‌گذارانش اعلام کرد با استفاده از هوش مصنوعی موفق به صرفه‌جویی چندین میلیون دلاری در هزینه‌ها شده است.

به گزارش سیلاد و به نقل از سیودایو، این شرکت با دو برابر کردن سرمایه‌گذاری‌های خود در زمینه دیجیتال، داده و فناوری از سال ۲۰۱۹، توانسته زنجیره تأمین خود را بهینه‌سازی کرده و هزینه‌های حمل‌ونقل را کاهش دهد.

بر اساس گفته‌های کوفی بروس، مدیر مالی این شرکت، مدل‌های هوش مصنوعی روزانه بیش از ۵۰۰۰ محموله را از کارخانه‌ها به انبارها تحلیل می‌کنند که از سال مالی ۲۰۲۴ تاکنون بیش از ۲۰ میلیون دلار صرفه‌جویی به همراه داشته است. همچنین، پیش‌بینی می‌شود که استفاده از داده‌های عملکردی به صورت آنی در تولید، باعث کاهش بیش از ۵۰ میلیون دلاری ضایعات شود. 
 

کاربرد گسترده هوش مصنوعی در صنایع مختلف  
سرمایه‌گذاری شرکت‌ها روی هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد، با این امید که این فناوری در درازمدت باعث صرفه‌جویی و افزایش بهره‌وری شود. در حالی که هوش مصنوعی مولد سال گذشته به دلیل بازدهی نامشخص خود با بدبینی‌هایی مواجه شد، بیشتر شرکت‌ها همچنان انتظار دارند که این فناوری طی سه سال آینده به کاهش هزینه‌ها منجر شود.  

علاوه بر جنرال میلز، شرکت‌هایی مانند مَتِل (Mattel)، چارلز شواب (Charles Schwab) و کولگیت-پالمولیو (Colgate-Palmolive) نیز از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌ها و رشد درآمد استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، مدیران موسسه JPMorgan Chase پیش‌بینی کرده‌اند که پروژه‌های هوش مصنوعی این شرکت ارزشی معادل ۲ میلیارد دلار ایجاد خواهند کرد.  

در عین حال، هزینه‌های هوش مصنوعی نیز در حال کاهش است. طبق گزارش Accenture، هزینه مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-3.5 Turbo بین سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۴ حدود ۷۴ درصد کاهش یافته است. با این حال، برخی از مدیران فناوری نگران موانع پذیرش و سرعت اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی هستند.