به گزارش سیلاد، این پروژه با نام تاسیسات آزمایش شبکه آینده (FNTF) آغاز به کار کرد. این شبکهی گسترده با اتصال مراکز داده در فاصلهای حدود دو هزار کیلومتری از طریق شبکه نوری پرسرعت، امکان ارائه عملکردی مشابه یک ابررایانه واحد را فراهم میکند.
به نقل از ایسنا، لیو یونجی، عضو آکادمی مهندسی چین و مدیر اصلی پروژه، به روزنامه علمی-فناوری چین گفته است که پیامدهای این بزرگراه داده اختصاصی برای آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، پزشکی از راه دور و اینترنت صنعتی، متحول کننده خواهد بود. آموزش یک مدل بزرگ با صدها میلیارد پارامتر معمولا به بیش از ۵۰۰ هزار تکرار نیاز دارد. در شبکه قطعی ما، هر تکرار تنها حدود ۱۶ ثانیه طول میکشد. بدون این قابلیت، هر تکرار بیش از ۲۰ ثانیه طولانیتر میشد و کل چرخه آموزش ممکن بود چندین ماه افزایش یابد.
رهبران پروژه گزارش دادهاند که این شبکه حدود ۹۸ درصد کارایی یک خوشه مرکز داده یکپارچه را به دست میآورد و میتواند بارهای سنگین مانند آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، کاربردهای صنعتی بلادرنگ و پزشکی از راه دور را پشتیبانی کند. با همگامسازی منابع محاسباتی پراکنده جغرافیایی، این مرکز برای کاهش زمان آموزش، پایین آوردن هزینهها و دسترسپذیرتر کردن توسعه هوش مصنوعی پیشرفته در چین طراحی شده است.
این گام بخشی از راهبرد گستردهتر چین برای ساخت یک پلتفرم محاسباتی سراسری است و مکمل تلاشهای دیگر برای استقرار مراکز داده در مناطق غنی از انرژی و سرمایهگذاری در فناوریهای نوظهور مانند تراشههای فوتونیک و کوانتومی محسوب میشود. با وجود مزایای چشمگیر، عملکرد بلندمدت این سامانه، نیازهای انرژی و ملاحظات امنیتی تعیین خواهد کرد که تا چه حد تحولآفرین خواهد بود.
این سامانه در خدمت پروژه ملی «داده شرق، محاسبات غرب» قرار دارد. گزارشها نشان دادهاند که این شبکه گسترده نخستین بار در «برنامه میانمدت و بلندمدت ساخت زیرساختهای بزرگ ملی علم و فناوری» چین در سال ۲۰۱۳ مطرح شد.
امروز این تاسیسات ۴۰ شهر را در بر میگیرد و طول کل انتقال نوری آن بیش از ۵۵ هزار کیلومتر است. این پلتفرم بهطور شبانهروزی فعالیت میکند و میتواند همزمان از ۱۲۸ شبکه ناهمگون پشتیبانی کند و ۴,۰۹۶ آزمایش خدماتی را بهطور موازی اجرا کند، با توان عملیاتی بالا، قابلیت اطمینان زیاد و انتقال قطعی.
این سامانه همچنین اهداف راهبردی دیگر را پشتیبانی میکند، مانند بهبود خدمات پزشکی از طریق تشخیص از راه دور و ارتقای خودکارسازی صنعتی با پردازش بلادرنگ دادهها در فواصل طولانی. با این حال، چندین عدم قطعیت باقی مانده است: حفظ کارایی بالا در چنین فاصلههای وسیعی نیازمند پایداری شبکهای استثنایی خواهد بود و تقاضای انرژی برای اجرای مراکز متصلشده احتمالا بسیار زیاد خواهد بود.
۵۸۵۸
