فناوری اطلاعات

گوگل با هوش مصنوعی جدید، پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری را متحول می‌کند!

گوگل با هوش مصنوعی جدید، پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری را متحول می‌کند!

گوگل با همکاری مرکز ملی طوفان آمریکا (NHC) مدل جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری توسعه داده است که می‌تواند ۵۰ سناریوی مختلف از مسیر، اندازه و شدت طوفان را تا ۱۵ روز آینده ارائه دهد.

این مدل که در قالب وب‌سایت تعاملی Weather Lab معرفی شده، به کارشناسان اجازه می‌دهد پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و سریع‌تری از طوفان‌ها داشته باشند.

به گزارش سیلاد و به نقل از The Verge، این مدل آزمایشی در حال ارزیابی توسط NHC است تا اثربخشی آن در شرایط واقعی سنجیده شود.

این همکاری پس از کاهش نیروی انسانی و بودجه در خدمات ملی هواشناسی آمریکا در دوره دولت ترامپ شکل گرفته است. گوگل ادعا می‌کند دقت پیش‌بینی‌های این مدل دست‌کم به اندازه مدل‌های سنتی مبتنی بر فیزیک است و در برخی موارد حتی بهتر عمل کرده است. به عنوان مثال، پیش‌بینی مسیر طوفان‌ها در اقیانوس اطلس شمالی و شرق اقیانوس آرام در پنج روز آینده، به طور متوسط ۱۴۰ کیلومتر به مسیر واقعی نزدیک‌تر از پیش‌بینی‌های مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هواشناسی بوده است.
 

گوگل با هوش مصنوعی جدید، پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری را متحول می‌کند!
مدل جدید گوگل با استفاده از داده‌های آرشیو ERA5 اروپا که شامل میلیون‌ها مشاهده هواشناسی است و همچنین داده‌های مدل‌های سنتی آموزش دیده است. این مدل توانسته هم مسیر و هم شدت طوفان را به طور همزمان پیش‌بینی کند، چالشی که مدل‌های قبلی به سختی از عهده آن برمی‌آمدند. همکاری گوگل با دانشگاه کلرادو و محققان بریتانیایی و ژاپنی نیز در جهت بهبود این مدل‌ها ادامه دارد.

هدف اصلی این پروژه تقویت پیش‌بینی‌های مرکز ملی طوفان است تا هشدارهای دقیق‌تری به مردم داده شود و زمان بیشتری برای آمادگی در برابر طوفان‌ها فراهم گردد. این فناوری می‌تواند جان میلیون‌ها نفر را در مناطق ساحلی پرخطر نجات دهد و به کاهش خسارات اقتصادی ناشی از طوفان‌های شدید کمک کند.

با وجود پیشرفت‌های هوش مصنوعی، گوگل تأکید دارد که این مدل‌ها جایگزین کامل مدل‌های سنتی نمی‌شوند بلکه به عنوان ابزاری کمکی در کنار دانش تخصصی هواشناسان به کار گرفته می‌شوند. همچنین نگرانی‌هایی درباره کاهش بودجه و خصوصی‌سازی خدمات هواشناسی در آمریکا وجود دارد که می‌تواند بر روند تحقیقات و دسترسی عمومی به اطلاعات هواشناسی تأثیرگذار باشد.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا